算法
二叉树的分类
二叉树分为完全二叉树和满二叉树，那么如何区分这2种树呢？
满二叉树：一颗深度为k且有2^k-1个节点的二叉树称为满二叉树；
完全二叉树：在最后一层，并不是所有节点都有两个子节点，这类二叉树又称为完全二叉树
堆
首先来讲一讲堆的结构ba，以下图为例。从根结点开始，每个结点可以有左、右两个结点，元素优先将每一层按从左到右的方式填满，即父结点最多有两个子结点，有右子结点就一定会有左子结点，同一层的某个结点左边一定是填满的。
接下来，说一说堆中元素摆放的规则。堆分为两种情况，有最大堆和最小堆，最小堆就是根结点元素的值是所有元素中最小的，最大堆则相反，下图是一个最小堆。在一个摆放好元素的最小堆中，可以看到，父结点中的元素一定比子结点的元素要小，但对于左右结点的大小则没有规定谁大谁小。
关于最小堆（最大堆）的常用的操作有插入新元素和取最小值（最大值）。
1）插入操作就是直接把新的元素放到最下面一层的可用的最左边，如下图中的X，当X比父结点3要大，那么堆的结构是稳定的，插入操作即完成；如果X比3要小，那么就不符合我们之前说的规则，就要把父结点3和X结点交换，交换完后还没结束，还要比较X和交换完后的父结点即1的大小，如果比1小，则结束，否则仍要继续交换直到稳定。
2）取小值操作，直接将根结点元素返回；此时根结点为空，需要把最后一个叶结点（即结点8）放到根结点的位置，此时把元素8和左右子结点比较小的那一个（即3）作比较，如果比子结点大，则交换，以此累推，直到堆结构稳定。
另外，可以利用堆进行排序，即堆排序，时间复杂度为O(nlogn)，具体不在这里讲；关于堆就讲这些简单的知识。
列表(List)：
列表是有方向的，如下图所示，结点6是头结点，每个结点除了有相关的元素，还存放指下一个结点的指针，只要知道头指针 head，就可以遍历所有的结点，最后一个结点的指针为空。我们可以定义结点：
struct node{
int value;
struct node next;
};
关于列表的操作有遍历、插入和删除等。
队列(Queue)：
队列可以用一个循环的数组表示，大小为MAX；有头和尾两个标记，插入元素的时候向尾部增加元素，尾标记加1模MAX；删除元素的时候，将头标记加1模MAX；遵循先进先出FIFO原则；
栈(Stack)：
与队列相反，栈遵循后进先出LIFO原则；将压入栈的操作称为push，弹出的操作为pop；
